드론의 비행 상태가 배터리 온도에 미치는 영향을 분석하여 실제 비행이 없이도 드론의 비행 패턴에 따른 실질적인 배터리 가용 용량을 파악할 수 있음
배터리 팩의 소모 전류량, 발열량, 및 배터리 온도를 단계적으로 예측하는 모델을 이용하여 드론의 비행 특성에 따른 배터리 가용 용량의 변화를 예측함으로써 배터리의 수명을 최대화하는 드론을 위한 최적의 비행 패턴을 안내할 수 있음
심층 신경망(DNN) 모델을 이용하여 드론(drone)의 비행 상태에 따른 배터리 팩의 전류 소모량을 예측하고, 배터리 팩의 가용 용량에 기초하여, 상기 드론의 비행 패턴을 안내