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이종 캡슐내시경 간의 도메인 적응에 의한 병증정보 제공 방법

인공지능을 활용한 의료 진단 기술에 관한 것으로, 이종 캡슐내시경 간의 도메인 적응 기법을 이용하여 병증정보를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것

특허 출원/등록 번호

  • 출원번호 : 10-2021-0115451
  • 등록번호 : 10-2616961

대표도

10-2616961.png

기술 동향

  • 의료 분야에서 비전 AI는 의료 영상 분석 및 판독 발전을 선도하는 핵심 기술로 자리 잡고 있으며이를 통해 진단의 정확성 향상의료 프로세스의 효율화신약 개발 지원환자 모니터링 및 진단 지원 등을 목표로 함

    Google의 딥마인드(deepmind)는 의료 및 헬스케어 분야에서 의료 영상을 자동으로 분석처리인지하여 다양한 질환 및 종양을 식별하는 솔루션을 개발 중이고, Arterys사는 의료 영상 분석 및 진단에 자체 개발한 의료 영상 AI 플랫폼을 활용함

특장점

  • 이종 캡슐내시경 간의 도메인 적응에 의해 병증인식 모델들을 학습하여, 한 기종의 캡슐내시경을 통해 개발된 병증인식 모델을 다른 기종에 사용하는 경우에도 높은 인식 성능

    의료진들이 자신에게 익숙하지 않은 종류의 캡슐내시경 영상을 자신에게 익숙한 캡슐내시경 영상으로 변환하여 병증을 판단할 수 있게 되어, 의료진의 편의를 도모하고 진단의 정확도를 높일 수 있음

    이종의 캡슐내시경 DB들이 구축된 상태에서, 이종 캡슐내시경 간의 도메인 적응에 의해 병증인식 모델들을 학습하여, 병증인식의 범위와 정확도를 향상시키는 방법을 제공함

기술의 완성도

  • TRL1
  • TRL2
  • TRL3
  • TRL4
    실험실 규모의 소재/부품/시스템 핵심성능 평가
  • TRL5
  • TRL6
  • TRL7
  • TRL8
  • TRL9

가능한 사업화 형태

  • 기술이전 또는 실시권 설정
키워드
담당자
  • 기술사업화팀
  • 043-261-3873