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지속적으로 전력을 소모하는 증폭기를 대신하여, 클록 신호 발생 시에 동작하는 비교기를 사용함으로써, 증폭기에 비해 전력소모가 작고 입력 주파수와 비례하여 전력소모를 감소시킬 수 있고, 비교기의 트랜지스터 소자 크기를 조절한 비교기를 추가하여, 주요 비교 구간에서만 정밀도를 높이는 coarse-fine 비교기를 사용한 아날로그 SNN 뉴런 회로 및 그 운영 방법에 관한 것
핵심기술 융합을 통한 신융합형 디지털콘텐츠의 생산은 디지털콘텐츠의 활용 범위를 전방위 산업 으로 확대되고 있으며, 지속적으로 관련 콘텐츠들이 기획/생산/유통될 것임
전 세계적으로 디지털 콘텐츠 산업 내 핵심 기술에 대한 중요성이 높아지면서 미국, 유럽, 일본 등의 글로벌 선진국들은 시장 경쟁력을 높이기 위해 핵심 기술 기반의 디지털 콘텐츠 산업 육성 지원 정책을 확대 중임
아날로그 SNN 뉴런 회로는, 복수의 입력 스파이크 신호(pre-spike)가 시냅스 어레이를 통해 가중치 값에 따라 복수의 뉴런의 각 막전위(membrane voltage : VMEM)를 감소시키는 아날로그 SNN(Spiking Neural Network) 뉴런 회로에 있어서, 상기 입력 스파이크 신호를 클록으로서 사용하여 동작 함으로써, 상기 막 전위(VMEM)가, 설정된 제2 기준 전압(VREF) 미만으로 감소하는지를 비교하는 비교기를 포함함
뉴런의 막전위(VMEM)가 설정된 더높은 기준 전압(VREF_H) 미만인 구간에서만 fine 비교기로 비교 동작하고, 막전위(VMEM)가 더높은 기준 전압(VREF_H) 보다 높은 구간에서, coarse 비교기로 비교 동작하게 하는 것을 목적으로 함